एआईको युगमा के पढ्ने ?

एनभिडिया का सिइओ जेन्सेन हुआङ भन्छन्, यदि उनी अहिले विद्यार्थी हुन्थे भने कोडिङभन्दा भौतिकशास्त्र पढ्थे। यो कुरा एलन मस्कको सल्लाहसँग मेल खान्छ, जसअनुसार एआई–केन्द्रित भविष्यका लागि वास्तविक विज्ञानहरूमा ध्यान दिनुपर्छ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता र स्वचालनले क्रमशः आकार दिइरहेका दुनियाँमा प्रविधि क्षेत्रका केही प्रभावशाली अगुवाहरूले आश्चर्यजनक मोड लिन आग्रह गरिरहेका छन्। एनभिडियाका सीइओ जेन्सेन हुआङ र टेस्लाका सीइओ एलन मस्क सफ्टवेयर र कोडिङमा अझ बढी ध्यान दिनुको साटो आजका विद्यार्थीहरूले भौतिकशास्त्र र गणित जस्ता आधारभूत पक्षहरूमा केन्द्रित होउन् भन्ने चाहन्छन् ।

जेन्सेन हुआङ : भौतिक विज्ञानको पक्षमा

हालै बेइजिङमा आयोजित एक कार्यक्रममा, एनभिडिया का जेन्सेन हुआङलाई उनी सन् २०२५ मा स्नातक हुने २२ वर्षे युवक भएमा उनी के पढ्ने थिए।भनी सोधियो । उनले दिएको उत्तरले धेरैलाई अचम्ममा पार्‍यो। "म सायद भौतिक विज्ञान पढ्थें," हुआङले भने, जसमा उनले कम्प्युटर साइन्सभन्दा भौतिकशास्त्रलाई प्राथमिकता दिएका थिए। एनभिडियालाई विश्वकै सबैभन्दा मूल्यवान चिप निर्माता कम्पनी बनाएको भए पनि  हुआङको विश्वासमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको अर्को चरण केवल सफ्टवेयरमा आधारित हुने छैन, यो भौतिक दुनियाँ बुझ्नेसँग गाँसिएको हुनेछ।

हुआङले जोड दिए कि भविष्यका एआई प्रणालीहरू, विशेषगरी रोबोटिक्स र वास्तविक वातावरणमा कार्य गर्नेहरूलाई भौतिकशास्त्रको गहिरो ज्ञान आवश्यक पर्छ। "अर्को चरणमा हामीलाई घर्षण, जडत्व, र कारण–परिणाम बुझ्न आवश्यक पर्छ," उनले भने। उनी यसलाई "फिजिकल एआई" भन्छन्। जब एआई धारणा र तर्क क्षमताबाट अघि बढेर प्रत्यक्ष संसारसँगको अन्तर्क्रियामा प्रवेश गर्छ, त्यतिबेला भौतिकशास्त्र, यान्त्रिकी र पदार्थ–विज्ञानजस्ता सीपहरू झन् महत्त्वपूर्ण बन्दै जान्छन्।

एलन मस्क र गणित–भौतिकशास्त्रको मन्त्र

टेस्ला र स्पेसएक्स जस्ता कम्पनीहरूका लागि परिचित एलन मस्कले भौतिकशास्त्रलाई सधैं गम्भीर समस्या समाधानको आधारका रूपमा समर्थन गर्दै आएका छन्। टेलिग्रामका सिइओ पावेल डुरोभले विद्यार्थीहरूलाई गणितमा दक्ष बन्न प्रेरित गर्ने एउटा पोस्ट भाइरल भएपछि, मस्कले त्यसमा सिधै लेखे: “भौतकशास्त्र (गणितका साथ).”

उनी सधैं  सिद्धान्तलाई पहिले बुझ्नुपर्ने कुरामा जोड दिन्छन् । यो भनेको भौतिकशास्त्रबाट प्राप्त हुने मौलिक सत्यहरू हुन्, जुन नवप्रवर्तनलाई ठूला स्तरमा विस्तार गर्नको लागि अत्यावश्यक छ।

मस्कको समर्थन उनका वास्तविक परियोजनाहरूसँग मेल खान्छ। रकेटदेखि लिएर स्वचालित गाडीहरूसम्मको क्रममा उनले सामना गर्ने चुनौतीहरूले केवल सफ्टवेयरको तर्कभन्दा परका भौतिकशास्त्रको गहिरो ज्ञान माग गर्छन्।

किन यो परिवर्तन महत्वपूर्ण छ

हुआङ र मस्कको सल्लाह सोच्ने तरिकामा व्यापक परिवर्तनको संकेत हो। कोडिङ अझै पनि महत्वपूर्ण सीप हो, तर यी नेताहरू वास्तविक नवप्रवर्तनको मूलमा फर्किन आग्रह गरिरहेका छन्—जुन वैज्ञानिक सोच र आधारभूत तत्त्वहरूमाथि टिकेको छ।

भौतिक एआई र रोबोटिक्सलाई अब मानवीय–मेसिन सहकार्यको भविष्यका रूपमा हेरिँदैछ। र यी क्षेत्रमा सफल हुन, केवल कोड लेख्न जान्नु मात्र पर्याप्त छैन। संसार कसरी चल्छ भन्ने कुरा गहिरोसँग बुझ्न सक्नु अझ आवश्यक हुन्छ ।

स्रोत: https://www.moneycontrol.com